AI Agent 框架合集

PraisonAI — 低代码多 Agent 生产框架

⭐ 6,600 | MIT | https://github.com/MervinPraison/PraisonAI

低代码、生产就绪的多 Agent 框架，7×24 自动规划/研究/写代码/交付，支持 100+ LLM，结果推送到 Telegram / Discord / WhatsApp。

bash

pip install praisonai
praisonai "找最新 AI 新闻并爬取每个链接获取详情"

核心特性：Handoffs（任务交接）、Guardrails（安全护栏）、Memory + RAG、多平台推送、MCP 支持

⭐ 45,800 | MIT | Nous Research | https://github.com/NousResearch/hermes-agent

核心：内置学习闭环，自动从经验创建技能、持久化跨会话记忆、支持 Telegram/Discord/Slack 等多平台消息网关。

bash

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
hermes setup && hermes

主要能力：

与 OpenClaw 关系：HermesAgent 是 OpenClaw 的后继者，内置迁移工具 hermes claw migrate

⚠️ 需要 WSL2 / Linux / macOS，不支持原生 Windows

⭐ 5,524 | MIT | 香港大学数据科学实验室 | https://github.com/HKUDS/OpenHarness

Claude Code / OpenClaw 架构的开源逆向实现，接入任意 Anthropic/OpenAI 兼容模型。

bash

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/OpenHarness/main/scripts/install.sh | bash
oh

10 个子系统：Agent Loop / 43+ 工具 / Skills / Plugins / 权限系统 / Hooks / 54条命令 / MCP客户端 / 跨会话记忆 / 多Agent编排

Provider 支持：Claude / Kimi / DeepSeek / GPT / 通义 / Ollama 本地模型 / GitHub Copilot（复用订阅免费）

与现有工具链兼容：

⚠️ 需要 WSL2 / Linux / macOS，不支持原生 Windows

⭐ 3,189 | ThirdLayer | https://github.com/kevinrgu/autoagent

元代理自优化：你写 program.md 描述目标，它自动迭代修改 Agent 配置、跑 benchmark 打分、保留最优策略。

bash

uv sync
docker build -f Dockerfile.base -t autoagent-base .
# 对话框：Read program.md and let's kick off a new experiment!

工作原理：meta-agent → 修改 agent.py (prompt/tools/routing) → 跑 benchmark → 打分 → 保留/回滚 → 循环

⭐ 4,100 | MIT | 香港大学 | https://github.com/HKUDS/OpenSpace

插入任意 Agent 后，具备三大能力：自我进化、集体智能共享、Token 优化。

基准测试（GDPVal）：比基线多赚 4.2 倍收益，减少 46% Token 消耗

bash

npx skills add HKUDS/OpenSpace

三大核心：