Agent 记忆系统合集

Hindsight — 会学习的 Agent 记忆系统

⭐ 7,400 | MIT | Vectorize.io | https://github.com/vectorize-io/hindsight

LongMemEval 基准 SOTA，被 Fortune 500 企业用于生产环境。不只是检索，而是真正学习。

三个核心操作：Retain（存储）/ Recall（检索）/ Reflect（带记忆感知回答）

from hindsight_client import Hindsight
client = Hindsight(base_url="http://localhost:8888")

client.retain(bank_id="my-bank", content="Alice works at Google")
client.recall(bank_id="my-bank", query="What does Alice do?")
client.reflect(bank_id="my-bank", query="Tell me about Alice")

Docker 部署：

docker run --rm -it --pull always -p 8888:8888 -p 9999:9999 \
  -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY \
  -v $HOME/.hindsight-docker:/home/hindsight/.pg0 \
  ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest
# API: http://localhost:8888  UI: http://localhost:9999

支持 LLM：OpenAI / Anthropic / Gemini / Groq / Ollama / LM Studio / MiniMax

安装 Skill（Claude Code）：

npx skills add https://github.com/vectorize-io/hindsight --skill hindsight-docs

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Claude-Mem — Claude Code 跨会话持久记忆压缩系统

⭐ 39,500 | AGPL-3.0 | thedotmack | https://github.com/thedotmack/claude-mem

自动捕获 Claude Code 工具调用观测，语义压缩后在未来会话自动注入。无需手动干预，完全自动运行。

工作机制：

• SessionStart：注入上次会话记忆上下文
• PostToolUse：每次工具调用后记录 observation
• Stop/SessionEnd：生成摘要压缩存储

本机状态：

• Worker 运行于 http://localhost:37777（本地 SQLite，数据不外传）
• 已安装 Hooks 到 ~/.claude/settings.json

# Claude Code 内使用
/mem-search <关键词>

隐私控制：<private>这段内容不会被记忆</private>

注意：Windows 环境需手动写入 Hooks，npx claude-mem install 会失败（claude CLI 路径问题）